Desarrollan IA capaz de detectar el cáncer en sus etapas más tempranas

Un equipo internacional de científicos ha creado una inteligencia artificial llamada Al of the Nucleus (AINU), que puede identificar células cancerosas en sus primeras etapas. Este avance, que involucra al Centro de Regulación Genómica (CRG) de Barcelona, la Universidad del País Vasco (UPV/EHU), el Donostia International Physics Center (DIPC) y la Fundación Biofísica Bizkaia (FBB), promete revolucionar el diagnóstico y seguimiento de enfermedades como el cáncer.

AINU emplea imágenes de alta resolución obtenidas mediante la técnica de microscopía STORM, que revela detalles a nivel nanométrico, es decir, una milmillonésima parte de un metro. Estas imágenes permiten a la IA detectar alteraciones en las células tan pequeñas como 20 nm, imposibles de observar con métodos tradicionales.

Según la profesora de investigación ICREA Pia Cosma, esta herramienta podría permitir a los médicos personalizar tratamientos y mejorar los resultados de los pacientes al detectar la enfermedad en etapas muy tempranas.

Diagnóstico a partir de una simple muestra de sangre.
La alta resolución de las imágenes permite que AINU detecte cambios en el núcleo de una célula apenas una hora después de una infección, como demostró en pruebas con el virus del herpes simple tipo 1. Ignacio Arganda-Carreras, coautor del estudio, destacó que esta capacidad supera los métodos tradicionales que dependen de síntomas visibles. Limei Zhong, investigadora del Hospital Popular Provincial de Guangdong, añadió que AINU podría utilizarse en hospitales para diagnosticar infecciones a partir de muestras de sangre o tejido.

Limitaciones antes de su aplicación clínica.
Aunque el potencial de AINU es prometedor, los investigadores advierten sobre limitaciones importantes antes de su implementación clínica. Las imágenes STORM requieren equipos especializados que solo se encuentran en laboratorios de investigación biomédica y su instalación y mantenimiento representan una inversión significativa. Además, estas imágenes analizan pocas células a la vez, lo que plantea desafíos para el diagnóstico a gran escala. Sin embargo, la doctora Cosma se mostró optimista sobre la disponibilidad futura de estos microscopios en laboratorios más pequeños e incluso en clínicas, y espera realizar experimentos preclínicos próximamente.